школа аспиранта

Виды научных аргументов

для обоснования тезиса научного текста

Основные виды научных аргументов для обоснования тезиса научного текста

Понимание основных видов научных аргументов — важный шаг для любого исследователя. Умелое сочетание логики, статистики и эмпирических данных позволяет не только доказать тезис, но и повысить качество научного текста.
Научный текст всегда строится вокруг тезиса — главной мысли, которую автор стремится доказать. Для этого используются научные аргументы, которые подкрепляют достоверность выводов и помогают читателю понять логику исследования. Грамотное обоснование тезиса — это ключ к убедительности любой статьи, диссертации или реферата.

Как правильно подбирать аргументы?
  • Соблюдайте структуру: тезис → аргумент → пример → вывод
  • Используйте комбинацию доказательств (логические, статистические, эмпирические).
  • Ссылайтесь на авторитетные источники (монографии, статьи из рецензируемых журналов).
Что такое научный аргумент?
Научный аргумент — это утверждение или факт, который поддерживает тезис с помощью доказательной базы. Аргументы в науке строятся на фактах, статистике, экспериментах, логике и ссылках на авторитетные источники. Их задача — не только подтвердить правоту исследователя, но и сделать его выводы убедительными для читателя.

Как правильно использовать научные аргументы?
Чтобы аргументация выглядела убедительно:
  • Сочетайте разные виды научных аргументов.
  • Подкрепляйте тезисы ссылками на проверенные источники.
  • Избегайте логических ошибок и субъективных утверждений.

Разнообразие доказательств помогает сделать научный текст более убедительным и глубоко обоснованным. Логические доводы формируют каркас, статистика придает вес, а цитаты подтверждают авторитетность.


Почему важно знать виды научных аргументов?Грамотная аргументация помогает:
  • Повысить доверие к исследованию.
  • Сформировать убедительный текст.
  • Создать текст, который легко цитировать.

Тип аргумента

Описание

Пример

Где использовать

Фактический (эмпирический)

Основан на проверенных фактах, данных наблюдений, экспериментов, статистике.

«В 2023 году производительность труда в обрабатывающей промышленности РФ выросла на 6% (Росстат).»

В аналитических разделах, для подтверждения гипотез, в результатах исследования

Логический

Вывод строится по законам логики (дедукция, индукция, силлогизмы). Выводы следуют один из другого без противоречий.

«Если цифровизация повышает эффективность, а предприятие внедряет ИИ, значит, его эффективность растёт.»

В теоретических и методологических частях, при формулировке выводов и обоснований

Статистический

Использует количественные данные, выборки, регрессионные выводы

«Опрос 500 предприятий показал, что 72% из них используют BI-системы в планировании бюджета.»

В разделах с эмпирическими данными, в социологических и прикладных исследованиях

Теоретический

Ссылается на теории, модели, научные школы, законы, концепции, которые приняты в научном сообществе.

«Согласно модели цифровой зрелости CMMI, уровень 4 соответствует проактивному управлению на основе данных.»

В теоретической части, при постановке проблемы и выборе подхода

Аргументы авторитета

Ссылается на научные исследования, мнения признанных учёных, экспертов, научные публикации в авторитетных журналах.

«Как указывает академик Глазьев, переход к шестому укладу требует цифровой трансформации управления.»

В обзоре литературы, при необходимости усиления авторитетом мнения исследователя

Исторический / кейс-аргумент

Приводит конкретные примеры из истории, практики, кейсы

«Компания Siemens внедрила систему прогнозного анализа, что позволило сократить издержки на 15%.»

В практико-ориентированных исследованиях, при сравнительном анализе

Аналогия

Сравнение с похожими ситуациями или объектами

«Как и в банковской сфере, в промышленности цифровизация снижает влияние человеческого фактора.»

В обосновании гипотез, когда прямые доказательства отсутствуют

Причинно-следственный

Устанавливает причинно-следственную связь между явлениями

«Рост инвестиций в ИТ-технологии стал причиной ускорения бюджетных процессов на предприятии.»

В аналитике, при построении объяснительных моделей

Контр-аргументы (опровержение возражений)

Демонстрируют несостоятельность какого-то аргумента, усиливает позицию тезиса.

«Хотя некоторые утверждают, что климатические изменения — естественный процесс, данные показывают, что антропогенный фактор значительно усиливает потепление.»

Контр-аргументы используются для учета и опровержения альтернативных точек зрения, усиливая позицию автора. Их следует представлять нейтрально, подкрепляя данными или логикой, чтобы показать ограничения возражений и укрепить тезис.


Подробнее об особенностях научного стиля можно прочитать в нашей статье: Как написать научный текст, который будут цитировать.