пошаговое руководство

Написание научной статьи IMRAD

самопроверка по ключевым вопросам за 10 шагов
Шаблон статьи
План статьи

Что такое научная статья?

Научная статья — это не просто текст с результатами исследования, а структурированный документ, встроенный в глобальный научный дискурс. От того, насколько грамотно она написана, зависит не только публикация в научном журнале, но и восприятие самой идеи статьи, её доказательность, а в конечном итоге — вклад в науку.

Эта тема будет полезной для начинающих исследователей и аспирантов, которые сталкиваются с вопросами:
  • С чего начать написание научной статьи?
  • Как построить логику научной статьи?
  • Что именно должно быть в каждом разделе статьи?

Основной вопрос научной статьи не может звучать «О чём эта статья?». Задавать вопрос лучше так:
  • Какую (научную, теоретическую, практическую) проблему пытается решить автор?
  • Какая предыдущая работа(-ы) в этой области исследования?
  • Что уже сделано? Что нужно сделать дальше?

Предлагаю вам руководство по самооценке статьи в формате IMRAD (Introduction, Methods, Results, and Discussion), который принят в большинстве научных журналов мира и особенно актуален для статей в области экономики, управления, технологий и смежных наук.

Эта самооценка научной статьи основана на передовых рекомендациях университетов, редакционных практиках, а также авторском опыте подготовки и оценки научных публикаций. Надеемся, что она станет для вас опорой при написании собственной статьи — от первой идеи до финального абзаца.

***

"Хорошая научная статья — это не просто ответ на вопрос, а чёткая история, рассказанная с фактами, структурой и смыслом."

Структура научной статьи
по системе IMRAD

ВВЕДЕНИЕ
(Introduction)
Цель раздела: обозначить существующую научную проблему, её актуальность, цель исследования и гипотезу.
МЕТОДОЛОГИЯ
(Methods)
Цель раздела: подробно описать, как проводилось исследование, какие данные и методы использовались.
РЕЗУЛЬТАТЫ
(Results)
Цель раздела: представить данные и выводы, полученные в ходе анализа,
без интерпретации.
ОБСУЖДЕНИЕ
(Discussion)
Цель раздела: интерпретировать полученные результаты и сопоставить их с предыдущими исследованиями.

Оценка научной статьи
за 10 шагов

Оценка статьи по этим шагам превращает работу над статьёй в понятный, управляемый процесс — с возможностью не только писать, но и объективно улучшать.

I. Введение (Introduction)

Цель раздела: обозначить научную проблему, её актуальность, цель исследования и гипотезу.

💡 Совет: Введение — это ответ на вопрос "Зачем?" и "Почему именно сейчас?"
В этом разделе статьи начните с объяснения того, какую проблему вы изучали и почему это важно. Убедите читателя, что необходимо продолжить чтение. Обсудите текущее состояние исследований в вашей области, укажите «пробел» или проблему, а затем объясните, почему ваше исследование своевременно и необходимо для её решения.

Проверить:
  • Отражена ли научная проблема? Обоснована ли её актуальность?
  • Указаны ли пробелы в существующих исследованиях?
  • Сформулирована ли цель и задачи исследования?
  • Представлены ли гипотезы или исследовательские вопросы?
  • Определены ли ключевые понятия и теоретическая база?
  • Уточнён ли уровень анализа (глобальный, отраслевой, региональный)?

II. Методология (Methods)

Цель раздела: описать, как проводилось исследование, какие данные и методы использовались.

🧩 Важно: методология должна быть воспроизводимой!
Методы обычно описываются в прошедшем времени и страдательном залоге с использованием большого количества заголовков и подзаголовков. Это наименее читаемый раздел отчета IMRaD.

Проверить:
  • Указан ли тип исследования (описательное, аналитическое, кейс-стади и т.д.)?
  • Описан ли дизайн исследования? Присутствует ли обоснование выбора подхода?
  • Какие данные использовались: первичные или вторичные? Как они были собраны?
  • Являются ли методы анализа релевантными для поставленных задач?
  • Приведены ли характеристики выборки (размер, репрезентативность, география, период)?
  • Указаны ли меры надёжности и валидности?
  • Учтены ли этические аспекты?

III. Результаты (Results)

Цель раздела: представить данные и выводы, полученные в ходе анализа, без интерпретации.

📌 Данные ≠ выводы. Только факты.
Что вы обнаружили?
Раздел результатов включает находки и выводы исследования. Мы можем условно разделить его на:
  • Отчёт (что вы нашли)
  • Комментарий (интерпретация данных — в разделе «Обсуждение»)

Проверить:
  • Чётко ли структурированы результаты?
  • Представлены ли результаты в виде таблиц, графиков, диаграмм?
  • Приведён ли количественный или качественный анализ?
  • Есть ли статистическая значимость (если применимо)?
  • Подчёркнуты ли неожиданные или ключевые результаты?

IV. Обсуждение (Discussion)

Цель раздела: интерпретировать полученные результаты и сопоставить их с предыдущими исследованиями.

🔍 Это момент, когда вы объясняете — что всё это значит?
Раздел обсуждения включает:
  1. Обобщение основных результатов
  2. Сравнение с другими исследованиями
  3. Указание на ограничения текущего исследования
  4. Предложения для будущих исследований
  5. Указание на практическое значение результатов (если уместно)

Проверить:
  • Пояснено ли значение полученных результатов?
  • Сравниваются ли они с результатами других исследований?
  • Подтверждена или опровергнута гипотеза?
  • Обсуждаются ли теоретические и практические последствия?
  • Указаны ли ограничения исследования?
  • Предложены ли направления дальнейших исследований?

V. Заключение

Цель раздела: кратко резюмировать результаты и сформулировать итоговые выводы.

✍️ Вывод ≠ повторение. Это переход к следующему шагу науки.
Проверить:
  • Подтверждена ли цель исследования?
  • Выводы логично вытекают из результатов?
  • Являются ли выводы конкретными и релевантными?
  • Есть ли разграничение научных и практических выводов?
  • Сформулированы ли рекомендации?
  • Разделены ли научные, управленческие и социальные выводы?

VI. Аннотация (Abstract)

Цель: кратко и структурировано представить содержание всей статьи.
Проверить:
  • Включает ли аннотация основные компоненты: цель, методы, результаты и выводы?
  • Является ли текст аннотации самостоятельным (понятен без чтения основной статьи)?
  • Есть ли ключевые слова?
  • УДК?
  • Соответствует ли аннотация формальным требованиям журнала или ВАК?
  • Есть перевод аннотации на английский язык?
Аннотации могут варьироваться по длине в зависимости от требований научного журнала, но они следуют структуре IMRaD и обычно распределяют содержание следующим образом:
  • ~200 слов
    АННОТАЦИЯ
  • 25%
    ВВЕДЕНИЕ
  • 25%
    МЕТОДОЛОГИЯ
  • 35%
    РЕЗУЛЬТАТЫ
  • 15%
    ОБСУЖДЕНИЕ
  • 7-10
    КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

VII. Уровень доказательности

Цель: определить, насколько надёжны полученные данные.
Иерархия уровней доказательности (или уровней достоверности доказательств) — это систематическая классификация научных источников и типов данных по степени их надёжности, объективности и обоснованности. Она используется, чтобы определить, насколько можно доверять тем или иным результатам исследования, особенно в прикладных и эмпирических науках — от медицины до экономики и управления.

Проверить:
  • К какому уровню доказательности относится статья (I–V)?
  • Подтверждены ли выводы эмпирически или носят концептуальный характер?
  • Используются ли метаанализ, регрессионный анализ, кейсы, экспертные оценки?

Уровень доказательности

Тип доказательств

Характеристика

I

Систематические обзоры и метаанализы рандомизированных исследований

Наиболее достоверный тип обобщения данных, синтез многих эмпирических исследований

II

Рандомизированные контролируемые исследования (РКИ)

Обеспечивают высокий уровень доказательности, но в экономике и управлении встречаются редко

III

Нерегулярные (нерандомизированные) эмпирические исследования с контролем переменных

Регрессионные модели, панельные данные, квазиисследования

IV

Наблюдательные исследования и кейс-стади

Могут быть полезны, но ограничены по степени обобщения

V

Экспертные мнения, отчёты, концепции

Наименее достоверный тип, но важен как источник гипотез и контекста

VIII. Оценка оформления
и структуры

Проверить:
  • Логичен ли переход между разделами?
  • Чётко ли структурирован текст?
  • Присутствуют ли список литературы, ссылки на источники, графики, приложения?
  • Использован ли современный академичный стиль?
  • Применялись ли рецензируемые источники за последние 5 лет?

IX. Релевантность для исследования

Проверить:
  • Подходит ли статья для включения в теоретическую модель вашей диссертации?
  • Используете ли вы методы или данные из статьи в диссертации?
  • Даёт ли статья аргументы, которые можно сослаться в вашей научной работе?
  • Название статьи созвучно положениям выносимым на защиту в диссертации?

X. Универсальная таблица оценки научной статьи

Самооценка по этой таблице превращает работу над статьёй в понятный, управляемый процесс — с возможностью не только писать, но и объективно улучшать.

Раздел

Критерии

Оценка (1–5)

Комментарий

Применимость к диссертации (да/частично/нет)

Введение

Актуальность, цель, гипотеза




Методология

Тип, данные, обоснование методов




Результаты

Ясность, структура, полнота




Обсуждение

Интерпретация, ограничения




Заключение

Логичность, рекомендации




Доказательность

Уровень,

верификация




Структура

Стиль, оформление, логика




Итоговая

оценка

—

Средний

балл




Преимущества написания статьи
с помощью универсальной таблицы
Таблица - это ваш инструмент для анализа, доработки и уверенности

  • -1-

    Универсальная таблица оценки помогает автору взглянуть на свою статью глазами рецензента

    Заполняя таблицу самостоятельно, вы проверяете, насколько ясно изложены цель и гипотеза, обоснованы ли методы, убедительны ли результаты, логично ли построены выводы. Это снижает риск пропустить важные слабые места, которые могут повлиять на решение редакции или научного руководителя.

  • -2-

    Таблица позволяет объективно оценить научную строгость и доказательность исследования

    Вы сможете определить, насколько ваша статья соответствует требованиям академической добросовестности: подтверждены ли выводы данными, достаточна ли детализация методологии, соблюдены ли формальные критерии. Оценка по шкале помогает выявить разделы, требующие доработки.

  • -3-

    Использование таблицы превращает работу

    над научной статьёй в чёткий и управляемый процесс

    Она помогает структурировать мышление, отслеживать прогресс и повысить уверенность в качестве текста перед подачей. Это особенно полезно для аспирантов и начинающих авторов, которым важно не только написать, но и научиться мыслить как исследователь и критически оценивать собственную работу.